Re: Setia (alt, Setia Part 2)

Bismillahirrahmanirrahiim. Dengan nama Allah yang Maha Pemurah lagi Maha Penyayang.

...

Ok. This is my response to my (own) previous blog post (Setia).

Lets do this!

...

> To be honest, aku ni bukanlah jenis ambil kisah dengan apa yang orang kata pasal aku.

But I'm actually making a blog post mengenai apa yang orang kata pasal aku. In a way, quite hiprokasi juga lah. Haha.

>  Aku tak tau kenapa terdesaknya sampai aku carik sekali kat buku Meta-Analysis tu

Aku memang saja suka selak - selak buku itu ini tengok - tengok apa yang menarik.

>  Figure 106.

Ok. I have a decent computer. So patutnya aku boleh lukis gambar yang lebih cantik.

Like this.

Figure 108: Is actually Figure 106, cuma lebih cantik. Setiap orang suka pada kecantikkan bukan?

Ok this figure is actually generated using python dengan bantuan ChatGPT (remember, my new best friend haha). So it does look kinda nice.

> Now, whenever kita accelerate, akan ada traction sikit. We call it as a gradient.

Yang ni yang aku nak eksplain lebih sikit. Sebab lepas aku baca balik blog post aku tu, aku rasa aku banyak skip the important part. 

Gradient is the titik perubahan atau slope sesuatu function kat mana - mana point kat line tu.

Now what i have skipped, is that the tangent. The line yang aku tulis tu is actually the tangent. So tangent line, is a line, yang kalau kat titik gradient tu, akan ada satu line yang perpindicular (90 degree) dari titik tersebut.

Bak kata lecturer aku dalam 20 tahun lepas, dia kata kalau kita draw betul - betul, dia cantik je bersentuhan line tu dengan function \( f(x) \) tu.

 Ok kita tengok contoh sikit.

Figure 109: Graf untuk \( f(x) = x^5 - 5^3 +4x \) dan \( f'(x) \)

\( f'(x) \) atau \( df(x)/dx \) tidak menunjukkan gradient sangat kalau kita tengok tu, tapi kalau kita tengok kat graph kat bawah ni,

Figure 110: Gradient dan tangent - contoh.

So kita boleh tengok gradient di titik \( x= -0.5\), \( x=0.5\) dan \( x=1.75 \). Macam kat \( x= -0.5\) kita nampak gradient dia menaik sedikit, sama macam kat \( x= 0.5\). Tapi kat \(x = 1.75 \) dia menaik banyak.

How how can we actually measure the perubahan. It is easy actually. Kita draw satu line yang perpendicular dan sentuh nicely kat \( f(x) \) tu.

Atau, kalau kita nak tengok perubahan dia, boleh try tengok kat gif ni.

Figure 111: Animasi gradient kat setiap titik (titik merah tu) dan tangent line dia (line oren tu).

Ok sekarang kita faham kan?

> \( \text{faithful, atau, }f \text{ is when } \frac{d }{dt}=c \label{faithful_1}\tag{3} \)

Walaupon menggunakan \(  \frac{d }{dt} \) tu bukan satu kesalahan besar, but usually we need to add something to the 'upper' \( d \) so that we know what is we are differianting against.

So the more better way is,

\[ \frac{dy }{dt}=c + \epsilon \]

where \( y \) we define as our feelings/closeness to something/somebody.

> For second one, in our case, the \( \epsilon \) has become uncontrolled, and has change the meaning of the equation itself.

Sebelum tu kita dah define, kalau kita dah masuk stage setia, the differential untuk diri kita is actually constant.

Kalau kat Figure 108 tu, yang second part (lepas dari \(x = 7.5\)) tu kita mark dia sebagai setia sebab there's no gradient in there.. In a way, setia.

But when we said that the \( \epislon \) has become uncontrolled, what i mean is like this.

Figure 112: When \( \epsilon \) has become too large, it change the trejectory and make me, tak setia dah.

Naturally, in mathematics, \( \epsilon \) is considered as a small value that is quite crucial untuk pastikan sesuatu hasil atau equation yang kita bina tu is OK.

So what I'm trying to say is that, when \( \epsilon \) has change its own meaning, thus changing the whole point of being setia.

...

Right.

So basically this is my problem. Aku cuba nak ketengahkan idea aku. Kadang - kadang masa aku cakap tu, aku banyak skip a lot of important part sebab nak make this entry as an easy reading.

Tapi oversimplify tu yang banyak memakan diri. Lots of details yang hilang. Lots of story is changed.

Tapi kalau aku letak detail sangat, aku rasa macam buat entry aku makin complicated pulak.

> Ok saja nak share macam mana thought process aku untuk benda - benda macam ni... That is why aku tak banyak kawan!

True. Aku susah sikit nak bercakap dan duduk di antara oversimplify and overcomplicated concept. Either im going to extreme explaining or just simply skip all the details.

What I actually want is, bersahaja (moderate) in everything.

Yes I'm still doing that. I'm still setia with the concept.

Because I know, that will surely help me to be a better person.

Setia

Bismillahirrahmanirrahiim. Dengan nama Allah yang Maha Pemurah lagi Maha Penyayang.

...

Hari tu, ade la aku keluar dengan kawan - kawan aku naik satu kereta. So aku pon ceritalah kat diorang, "Kalau boleh, masa aku jalan kaki kat tepi jalan ni ha (tunjuk kat jalan besar nak masuk ke area Taman Teknologi Malaysia), kalau boleh aku nak blend dengan background. Tak nak orang nampak aku. Sebab kalau aku tengah jalan kaki, mesti maksudnya aku tengah takde mood nak berborak. Nak melayan kepala aku". Kisah aku panjang lebar nak justify kenapa aku jalan kaki situ sebelum - sebelum ni.

Tetiba member aku kat belakang.

"You ni kan Fairuz. Kalau orang tengok you dari luar, nampak you ni takda apa pon sangat. So I rasa la kan, you ni nak kena jadi setia".

Oit takde angin lintang angin el nino la nina, tetiba suruh aku setia. Tergelak kitorang dalam kereta tu.

Actually aku tau datangnya dari mana, dia tetiba suruh aku setia. Dalam 10 minit lebih kurang sebelum tu aku ada citer pasal something dalam kereta tu, which easily mislead untuk orang anggap aku tak setia. So aku assume situ lah yang dia tetiba suruh aku setia.

To be honest, aku ni bukanlah jenis ambil kisah dengan apa yang orang kata pasal aku. Cuma kalau ada part macam kewangan tu, aku tau aku akan dengar dari sorang dua kawan aku. Kalau bab pemakaian, obviously aku dengar cakap family aku. But in general, aku tak kesah pon apa orang kata.

Korang pernah dengar kan pasal ayah, anak dia dan keldai tu. Camtulah ceritanya. Buat apa nak dengar dan mengikut sangat apa orang kata kan...

...

Definition

Tapi sejak beberapa hari ni, aku dok terfikir pasal kata kawan aku tu.

Setia.

Tapi bukan pasal aku nak meragui kesetiaan aku.

Tapi lebih kepada, how do we actually define setia tu. You know. How can we actually fit the "setia" into our mathematical model or our logical thinking in my search for modelling ourself.

So first thing first. Macam biasalah, aku carik kat online Kamus Dewan dan Pustaka. Dia tulis camni.

1. teguh hati (dlm hal perkahwinan, persahabatan, dll), tetap hati: ia sanggup berkorban kerana orang lain, kerana kasih, dan kerana ~; sumpah ~ a) sumpah utk tetap setia selama-lamanya; b) sumpah yg tidak akan diubah lagi; 2. berpegang teguh (pd janji dll), patuh, taat: anak-anak mudanya menuruti langkah bapanya dgn rajin dan tekun dan para gadisnya menuruti cara ibunya dgn patuh dan ~; .... (Kamus Dewan Edisi Keempat)

Ok tak membantu sangat. Macam mana nak buat equation untuk teguh hati atau berpegang teguh tu?

Maybe I need to go deeper. Or should I say. Maybe I need to search it in PHYSICAL BOOK.

Yea you heard me.

So mencarilah aku kat buku - buku aku yang bersepah tu. Siap target nak carik dalam kotak atau balik ke Melaka carik sampai dapat.

Because I need an answer. Badly.

^ Figure 104: Aku tak tau kenapa terdesaknya sampai aku carik sekali kat buku Meta-Analysis tu

Puas lah jugak aku baca - baca. Carik - carik.

Dan akhirnya. Aku jumpa. Kat dalam Webster All In-One Dictionary & Thesaurus.

 

^ Figure 105: Patut awal - awal lagi aku carik kat dictionary. SMH.

faithful: True and constant in affection or allegiance.

There is it. True and constant.

...

Before Setia.

Ok now we know what the true meaning of setia. Then we can easily make a build up to sampai mana tahap boleh dikatakan setia.

Of course. Takde la seseorang ni boleh tiba - tiba dia terus jadi setia. There must be a way or path untuk setia.

Usually, there's up and down before somebody tu setia towards something/someone. The ups and down ni, maybe lebih kepada perasaan/feelings atau lebih kepada whatever yang membuatkan seseorang tertarik kepada that something/someone.

Contoh, in search of kedai makan yang aku rasa sedap sangat, before that, aku mencari - cari kedai makan mana yang ok. Ada yang jumpa ok. Ada jumpa yang so-so. Ada jumpa yang tak sedap. Sampai lah aku jumpa kedai makan yang betul - betul aku rasa suka. And thereafter, aku sentiasa makan kat kedai tu (setia).

Weirdly enough, this is something like another part of metaheuristic technique (tapi dulu aku belajar dalam subject AI) which is called Simulated Annealing. Temperature dia naik turun sampai la ke satu tahap dia akan stabil.

^ Figure 106: Simulated Annealing, plotted in timeline (where \( t \) is time - over the time).

So yang stabil tu, is actualy the part where it become setia.

...

Setia.

Now. How to know that dia dah sampai ke stage setia. Take a look at hint yang kita dapat dari definasi truthful tu.

True and constant.

How do we know that is setia (true and constant).

It is easy actually.

The opposite of constant is variable.

Ok tak membantu sangat.

But try to take a look at the definition of differential (pembezaan, ala yang dy dx tu). It is on how to measure the change, or rate.

Contohnya, kalau kita bawak kereta (kereta auto. kalau pakai kereta manual transmission, contoh ni tak jadi).

Kat \( t=0\), speed kita \( s=0 \text{ kmph} \)

Kat \( t=1\), speed kita \( s=10 \text{ kmph} \)

Kat \( t=2\), speed kita \( s=20 \text{ kmph} \)

dan kat \( t=3\), speed kita \( s=30 \text{ kmph} \)

So tetiba kita tekan minyak sikit dan kat \( t=4\), speed kita \( s=60 \text{ kmph} \) lepas tu \( t=5\), speed kita \( s=70 \text{ kmph} \)  dan akhir sekali \( t=6\), speed kita \( s=100 \text{ kmph} \)

* with equal interval between \( t_i \) and \( t_{i+1} \) of course.

So kita akan dapat graph cenggini.

^ Figure 107: Kelajuan kereta vs masa

Now, whenever kita accelerate, akan ada traction sikit. We call it as a gradient. Tu kita boleh nampak kat between \( t=4 \) dan \( t=5 \), dan seterusnya (aku mark kat Figure 107 as 1 2 dan 3).

Now, during the given time, the gradient is not zero.

Tapi masa dia build up tu, between \( t=0 \) sehingga \( t=3 \), gradient dia kosong.

Or in other word,

\[ \text{faithful, atau, }f \text{ is when } \frac{d }{dt}=c \label{faithful_1}\tag{3} \]

where \( c \) is a constant and \( t \) is obviously time.

Fuh.

Puas hati aku.

But obviously, our faithfulness will always be tested. So, the better way to inteprate it instead of $\ref{faithful_1}$ is by adding just some small changes, let say \( \pm\epsilon \) where \( \epsilon \) is a small number as usual.

So to improve $\ref{faithful_1}$, we now have it as,

\[ \frac{d }{dt}=c \pm\epsilon \label{faithful_2}\tag{4} \]

...

Moving on..

And of course. Setiap yang ada di dunia ini ada expiry date dia.

So when does this setia is stopped.

Again, by the definition yang kita buat tadi, the setia is stopped when there's a gradient yang besar yang membuatkan either setia is either dropped or the differential is not a constant anymore. Dropped because the subject itself, sudah tiada (mati).

Or the differential is not a constant anymore, because the feeling has changed.

For second one, in our case, the \( \epsilon \) has become uncontrolled, and has change the meaning of the equation itself.

...

Time is ticking. If you wanted to make your setia as far as you can go, please control your own \( \epsilon \).

Because once the feeling is changed, some gate will be closed (ref: look at my story on gate previously)..

And when that time happens, you know it is hard to make it stablize again.

...

Ok saja nak share macam mana thought process aku untuk benda - benda macam ni... That is why aku tak banyak kawan!